| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite; Embrapa Territorial. |
|
Data corrente: |
29/02/2024 |
|
Data da última atualização: |
05/03/2024 |
|
Tipo da produção científica: |
Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
|
Autoria: |
SILVEIRA, H. L. F. da; ANDRADE, R. G.; RODRIGUES, C. A. G.; RONQUIM, C. C.; GALDINO, S. |
|
Afiliação: |
HILTON LUIS FERRAZ DA SILVEIRA, CNPM; RICARDO GUIMARAES ANDRADE, CNPGL; CRISTINA APARECIDA GONCALVES RODRIG, CNPM; CARLOS CESAR RONQUIM, CNPM; SERGIO GALDINO, CNPM. |
|
Título: |
Identificação do processo de degradação de pastagens plantadas em áreas de Cerrado em Mato Grosso do Sul e São Paulo usando dados do sensor OLI/ Landsat–8 e 9 e distintos classificadores. |
|
Ano de publicação: |
2023 |
|
Fonte/Imprenta: |
Campinas: Embrapa Territorial, 2023. |
|
Páginas: |
34 p. |
|
Série: |
(Embrapa Territorial. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 41) |
|
ISSN: |
1806-3322 |
|
Idioma: |
Português |
|
Notas: |
ODS 15 |
|
Conteúdo: |
Resumo: Este trabalho objetivou identificar pastagens degradadas em duas áreas do bioma Cerrado, nos estados de Mato Grosso do Sul e São Paulo. Foram coletadas 380 amostras de campo nos anos de 2022 e 2023, que identificaram níveis de degradação que foram sintetizados em três níveis (pastagens não degradadas, em degradação e degradadas) e duas classes (pastagens em boas condições e em más condições). Para treinamento e classificação, dados do sensor OLI/Landsat–8 e 9 em datas próximas às das coletas em campo foram divididos em três conjuntos: a) apenas valores de reflectância das bandas espectrais, b) somente índices espectrais e c) bandas e índices espectrais juntos, que foram submetidos a oito classificadores. Os três melhores resultados obtidos apresentaram acurácias de 0,486, 0,709 e 0,726. A falta de pontos qualificados para pastagem não degradada influenciou negativamente no processo de seleção, assim como a inexistência de um trabalho de campo no período seco. O grande número de métricas não contribuiu necessariamente para melhorar os resultados de classificação. Uma análise do impacto da segmentação no processo de classificação é necessária em estudos futuros. A metodologia empregada não é adequada ao mapeamento de degradação de pastagens, em função dos baixos scores de acurácia obtidos. |
|
Palavras-Chave: |
Aprendizagem de máquina; Classificação; Imagem de satélite; Índices espectrais; Mapeamento; Selo ODS 15. |
|
Thesagro: |
Sensoriamento Remoto; Sistema de Informação Geográfica. |
|
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1162407/1/6216.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 02398nam a2200301 a 4500
001 2162407
005 2024-03-05
008 2023 bl uuuu u0uu1 u #d
022 $a1806-3322
100 1 $aSILVEIRA, H. L. F. da
245 $aIdentificação do processo de degradação de pastagens plantadas em áreas de Cerrado em Mato Grosso do Sul e São Paulo usando dados do sensor OLI/ Landsat–8 e 9 e distintos classificadores.$h[electronic resource]
260 $aCampinas: Embrapa Territorial$c2023
300 $a34 p.
490 $a(Embrapa Territorial. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 41)
500 $aODS 15
520 $aResumo: Este trabalho objetivou identificar pastagens degradadas em duas áreas do bioma Cerrado, nos estados de Mato Grosso do Sul e São Paulo. Foram coletadas 380 amostras de campo nos anos de 2022 e 2023, que identificaram níveis de degradação que foram sintetizados em três níveis (pastagens não degradadas, em degradação e degradadas) e duas classes (pastagens em boas condições e em más condições). Para treinamento e classificação, dados do sensor OLI/Landsat–8 e 9 em datas próximas às das coletas em campo foram divididos em três conjuntos: a) apenas valores de reflectância das bandas espectrais, b) somente índices espectrais e c) bandas e índices espectrais juntos, que foram submetidos a oito classificadores. Os três melhores resultados obtidos apresentaram acurácias de 0,486, 0,709 e 0,726. A falta de pontos qualificados para pastagem não degradada influenciou negativamente no processo de seleção, assim como a inexistência de um trabalho de campo no período seco. O grande número de métricas não contribuiu necessariamente para melhorar os resultados de classificação. Uma análise do impacto da segmentação no processo de classificação é necessária em estudos futuros. A metodologia empregada não é adequada ao mapeamento de degradação de pastagens, em função dos baixos scores de acurácia obtidos.
650 $aSensoriamento Remoto
650 $aSistema de Informação Geográfica
653 $aAprendizagem de máquina
653 $aClassificação
653 $aImagem de satélite
653 $aÍndices espectrais
653 $aMapeamento
653 $aSelo ODS 15
700 1 $aANDRADE, R. G.
700 1 $aRODRIGUES, C. A. G.
700 1 $aRONQUIM, C. C.
700 1 $aGALDINO, S.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
|
Data corrente: |
13/04/2012 |
|
Data da última atualização: |
18/09/2023 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
PEIXOTO, M. G. C. D.; SANTOS, D. J. DE A.; PANETTO, J. C. do C.; VERNEQUE, R. da S.; BORQUIS, R. R. A.; TONHATI, H. |
|
Afiliação: |
MARIA GABRIELA CAMPOLINA D PEIXOTO, CNPGL; DANIEL JORDAN DE A. SANTOS, UNESP; JOAO CLAUDIO DO CARMO PANETTO, CNPGL; RUI DA SILVA VERNEQUE, CNPGL; RUSBEL R. A. BORQUIS, UNESP; HUMBERTO TONHATI, UNESP. |
|
Título: |
Comparação de valores geneticos obtidos por meio de regressão aleatoria utilizando diferentes funções de ajuste e por modelo unicaracteristica de produção acumulada em 305 dias de vacas da raça guzerá. |
|
Ano de publicação: |
2011 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: Reunião Anual da Sociedade Brasileira de Zootecnia, 48., 2011, Belém. Anais... |
|
Idioma: |
Português |
|
Palavras-Chave: |
Avaliação genetica. |
|
Thesagro: |
Curva de Lactação; Gado Zebu. |
|
Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/64382/1/Comparacao-de-valores-geneticos-obtidos-por-meio-de-regressao-aleatoria-utilizando-diferentes.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 00785nam a2200193 a 4500
001 1922272
005 2023-09-18
008 2011 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aPEIXOTO, M. G. C. D.
245 $aComparação de valores geneticos obtidos por meio de regressão aleatoria utilizando diferentes funções de ajuste e por modelo unicaracteristica de produção acumulada em 305 dias de vacas da raça guzerá.$h[electronic resource]
260 $aIn: Reunião Anual da Sociedade Brasileira de Zootecnia, 48., 2011, Belém. Anais...$c2011
650 $aCurva de Lactação
650 $aGado Zebu
653 $aAvaliação genetica
700 1 $aSANTOS, D. J. DE A.
700 1 $aPANETTO, J. C. do C.
700 1 $aVERNEQUE, R. da S.
700 1 $aBORQUIS, R. R. A.
700 1 $aTONHATI, H.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
